基于機(jī)器視覺的缺陷檢測(cè)應(yīng)用例子

隨著工業(yè)制造的不斷發(fā)展和人工智能的興起，各行業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，機(jī)器視覺也受到廣大用戶的青睞。這主要是因?yàn)槿斯z測(cè)難以適應(yīng)目前市場(chǎng)的發(fā)展，與人們對(duì)質(zhì)量的要求相比，機(jī)器視覺具有檢測(cè)精度高、檢測(cè)速度快、準(zhǔn)確度高、安全可靠、可24小時(shí)連續(xù)工作等諸多優(yōu)于人工檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)。

1. 在汽車安全方面的應(yīng)用

對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，在駕駛過(guò)程中判斷緊急情況仍然是主觀的思維和意識(shí)。隨著安全事故的頻繁發(fā)生，安全的概念引起了人們的廣泛關(guān)注。數(shù)字化已成為汽車安全監(jiān)控系統(tǒng)的主流。

2. 在零件檢測(cè)中的應(yīng)用

缺陷檢測(cè)機(jī)器視覺檢測(cè)可以輕松處理汽車零部件、連接器等金屬零部件生產(chǎn)的質(zhì)量控制。通過(guò)圖像處理，可以發(fā)現(xiàn)金屬表面的劃痕、凹凸、臟污、指紋等缺陷，引導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)剔除缺陷產(chǎn)品，大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)，對(duì)缺陷類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

3. 在印刷行業(yè)的應(yīng)用

使用在線視覺系統(tǒng)來(lái)發(fā)現(xiàn)印刷過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題，如油墨堆積、油墨模糊、漏印、套印不準(zhǔn)確、色差等。同時(shí)，視覺設(shè)備可以檢測(cè)顏色偏差和油墨量，反饋給PLC控制印刷設(shè)備的供墨量，并在線調(diào)節(jié)供墨量，提高印刷質(zhì)量和效率。

4. 在PCB檢測(cè)中的應(yīng)用

使用視覺系統(tǒng)檢查裸露的PCB板，檢查電路板上的電線和元件是否位置和間距不正確，電線和元器件是否尺寸不準(zhǔn)確，元件是否形狀不正確。

機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)是利用工業(yè)相機(jī)代替人眼完成識(shí)別、測(cè)量和定位等功能。通用缺陷檢測(cè)機(jī)器視覺是工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭和光源的組合，可以替代條碼字符、裂縫、定位、有無(wú)和凹痕的人工檢測(cè)。缺陷檢測(cè)機(jī)器視覺的使用，可以有效提高生產(chǎn)線的檢測(cè)速度和精度，大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量，降低人工成本，防止人眼疲勞造成的誤判。