康耐視In-Sight SnAPP視覺(jué)傳感器，憑借其卓越的性能和出色的易用性，能輕松應(yīng)對(duì)不同行業(yè)的檢測(cè)需求。其小巧的硬件尺寸易于安裝，用戶(hù)友不不軟件界面方便操作，依托基于AI的邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)和強(qiáng)大的圖像分析能力，其能高效且準(zhǔn)確地完成檢測(cè)任務(wù)，為行業(yè)樹(shù)立了新的檢測(cè)標(biāo)桿。
醫(yī)療行業(yè)
輸液套件滾輪有無(wú)檢測(cè)
應(yīng)用場(chǎng)景及需求
滾輪結(jié)構(gòu)是醫(yī)用輸液套件中的必要組件，用以調(diào)節(jié)輸液速度，保證輸液效果及輸液過(guò)程的安全。缺少滾輪結(jié)構(gòu)的輸液套件被認(rèn)定是不合格品，必須嚴(yán)格篩選以避免流向客戶(hù)端。
應(yīng)用痛點(diǎn)
由于滾輪顏色與輸液套件整體顏色相近，對(duì)比度較低，給傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)方案帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)方案在檢測(cè)時(shí)經(jīng)常判定失誤，難以保障產(chǎn)品質(zhì)檢要求。
解決方案及使用效果
康耐視In-Sight SnAPP通過(guò)基于AI的二元分類(lèi)器工具集，實(shí)現(xiàn)了對(duì)滾輪存在/缺失的精準(zhǔn)檢測(cè)。即使在低對(duì)比度環(huán)境下，內(nèi)置的AI算法也能快速識(shí)別并準(zhǔn)確判斷滾輪是否缺失。此外，In-Sight SnAPP的引導(dǎo)式設(shè)置，能讓用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)即可構(gòu)建出高效、穩(wěn)定的檢測(cè)系統(tǒng)，確保產(chǎn)品質(zhì)量與安全性。
*In-Sight SnAPP檢測(cè)效果
服裝行業(yè)
拉鏈頭基材完整性檢測(cè)
應(yīng)用場(chǎng)景及需求
拉鏈?zhǔn)欠b行業(yè)的常見(jiàn)備件，拉鏈頭基材表面外觀無(wú)瑕疵是維護(hù)服飾品牌形象的關(guān)鍵之一。因此，對(duì)拉鏈頭基材進(jìn)行完整性檢測(cè)是不可或缺的環(huán)節(jié)。
應(yīng)用痛點(diǎn)
在高速流水線上，拉鏈頭數(shù)量眾多，且基材小巧，瑕疵位置不固定，給檢測(cè)帶來(lái)了極大難度。同時(shí)，高檢測(cè)效率與準(zhǔn)確率的平衡也是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
解決方案及使用效果
In-Sight SnAPP憑借其小巧的尺寸，可以輕松安裝在產(chǎn)線進(jìn)料口的上方，配合外部光源打亮基材，僅僅通過(guò)幾個(gè)示例圖像的簡(jiǎn)單訓(xùn)練后，該系統(tǒng)即能出色地應(yīng)對(duì)500mm/s流水線速度下，拉鏈頭基材瑕疵大小和位置均不確定的復(fù)雜情況，在不漏檢的同時(shí)，保證了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率。
*基材無(wú)瑕疵
*基材有劃痕
隨著自動(dòng)化和智能化趨勢(shì)演進(jìn)，In-Sight SnAPP正加快落地在不同類(lèi)型的應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)滿(mǎn)足千行百業(yè)客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品、零件或包裝的檢測(cè)環(huán)節(jié)提出的更高效率、更高準(zhǔn)確度、更高性?xún)r(jià)比的需求。
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